基于生成式预训练 Transformer 的锂离子电池早期老化预测补充材料
该材料是论文《Early prediction of lithium-ion battery degradation with a generative pre-trained transformer》的补充信息文件，正文未抓取到，仅标题可用，具体方法、数据集与结果均无法确认。
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今日 0 条关键词流·SOX 与寿命预测精选AI 评分6262 Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分4848 弱配位阴离子与溶剂电解液研究的数据与仿真输入公开
加州大学圣地亚哥分校等团队在 Zenodo 发布弱配位阴离子与溶剂电解液研究的数据、处理脚本、仿真输入和力场参数，用于复现投稿 Science 论文的全部图表。
推荐理由：该归档公开了弱配位阴离子与溶剂电解液研究的原始数据、处理脚本和力场参数，可复现论文各图。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分5555 UCSD 团队公开弱配位阴离子与溶剂电解液研究的数据与仿真输入
加州大学圣地亚哥分校等团队在 Zenodo 发布弱配位阴离子与溶剂电解液研究的数据归档，包含复现论文各图所需的数据、处理脚本、仿真输入和力场参数，对应投稿 Science 的论文。
推荐理由：该归档公开了弱配位阴离子与溶剂电解液研究的原始数据、处理脚本、仿真输入和力场参数，可用于复现论文图表。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分5858 弱配位阴离子与溶剂突破电导率-迁移数-溶剂化权衡的数据与仿真输入发布
加州大学圣地亚哥分校等团队在 Zenodo 发布论文《Weakly coordinating anions and solvents break the conductivity–transference–solvation tradeoff》的数据与仿真输入，版本 1.0.0，含数据、处理脚本、仿真输入和力场参数，可复现论文各图。
推荐理由：该存档公开了弱配位阴离子与溶剂电解液研究的全部数据、处理脚本、仿真输入和力场参数，便于复现论文各图。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3838 芬兰瓦萨大学发布电池-氢微网容量配置的代理模型数据集与代码
芬兰瓦萨大学在 Zenodo 发布电池-氢微网容量配置研究的配套数据与代码包 Data and Codes.zip（7.9 MB），包含历史数据收集与相关性分析、Copula 场景生成与 LHS 场景筛选、经 GDX 文件导出至 GAMS、GAMS 最优调度模型、代理模型训练与系统最优定容以及可行性校验五部分。材料未给出电芯数量、测量协议或具体性能数字。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分7878 退役锂离子电池双极脉冲扰动数据集发布 v2 版本
该数据集配合双极对称脉冲扰动检测电池容量损失的研究论文发布，包含退役锂离子电池测试原始数据及特征提取、诊断分析和建模所用的处理数据。
推荐理由：退役电芯的双极脉冲测试原始数据与处理特征、模型输出一并公开，便于复用其可观测特征做容量损失诊断。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3838 RSE-AS 发布含分布外场景的因果微电网数据集（2017–2023）
RSE-AS 团队在 Zenodo 发布处理后的逐小时可再生能源微电网数据集，覆盖 2017–2023 年，训练集 35,064 条、验证集 8,760 条、测试集 8,760 条、2023 年追加测试 8,753 条。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3030 锂离子电池均匀化研究仿真数据集在 Zenodo 发布
都灵理工大学与斯坦福大学在 Zenodo 发布论文《Math for engineering: Homogenization of lithium ion battery》的孔尺度与电芯尺度仿真结果数据集。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3838 LLZO 石榴石电解质 MD-Raman 计算数据集发布
该 Zenodo 仓库发布了论文《Raman Signatures of Lithium Ion Dynamics in LLZO Garnet Electrolytes。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分5858 IIT Kharagpur 发布加州电网电池与屋顶光伏负荷预测复现数据与代码
印度理工学院 Kharagpur 团队在 Zenodo 发布论文配套的复现数据与代码，论文研究加州公布的小时级负荷实际测量了什么，并检验计入电网电池充电和表后光伏后负荷形态是否保持结构稳定。
推荐理由：该仓库公开加州小时级负荷分层数据与滚动预测输出，便于复现电网电池和屋顶光伏对负荷形态的影响。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分5555 Chulalongkorn 大学发布 SPMe 析锂感知充电联合参数数据集
Chulalongkorn 大学在 Zenodo 发布 SPMe_joint_set_charging_dataset.zip（36.3 MB，v1），面向析锂感知的模型预测充电中参数相关性的保留问题。文件以压缩包形式提供，可直接下载。
推荐理由：该数据集面向析锂感知的模型预测充电，保留参数相关性，可供快充策略与析锂约束研究直接复用。
关键词流·BMS 与电池智能算法精选AI 评分6060 HBTU 发布锂电管理AI方法对比的数据与代码
印度 Harcourt Butler Technical University 的 Adarsh Kumar Arya 在 Zenodo 发布一套数据与代码，用于对比数据驱动、物理信息与迁移或预训练模型在锂离子电池管理中的表现。
推荐理由：该数据集公开了133篇纳入研究的编码表与31个SOH误差值，便于复现数据驱动、物理信息与预训练模型的横向对比。
Zenodo · battery 数据与软件AI 评分3838 罗马大学发布 LPSs PBEsol 数据集，含约 42 万组锂硫代磷酸盐构型
罗马大学在 Zenodo 发布 LPSs PBEsol 数据集 v1，包含 12 种锂硫代磷酸盐晶体与玻璃陶瓷的约 420,000 组构型，均在 PBEsol 级别下计算，MD 主要在 300 K 和 700 K 下进行。数据以 npy_set_PBEsol.zip 打包，大小 394.4 MB，可直接下载。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分7878 巴西团队发布修正版锂电池 RUL 特征矩阵与跨域评测结果
巴西坎皮纳大联邦大学等机构发布 v1.1.0 版建模就绪特征矩阵与可机读结果，对应论文《Protocol-Induced Optimism and Zero-Shot Cross-Domain Failure in Feature-Based Lithium-Ion Battery RUL Prediction》（已投 Energies）。
推荐理由：该版本修正了 1.0.x 中全轨迹趋势描述符造成的时间泄漏，并给出跨七个公开数据集的零样本评测结果，可作为 RUL 特征工程的对照参考。
关键词流·SOX 与寿命预测精选AI 评分7575 AI-Enabled Battery Management 数据集发布：94 条 BMS 经验参数与六项公开数据基准
该数据集整理了来自 23 篇 Battery University 文章的 94 条从业者 BMS 参数和 12 张参考表，涵盖 SOC/SOH 估计限值、均衡与保护阈值、充放电温度窗口、按化学体系的热失控起始温度等。
推荐理由：该数据集把 94 条从业者 BMS 经验参数与公开实测数据并排对照，并附六项 AI-for-BMS 实验的可复现代码。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分5858 NASA PCoE 锂电池数据集上机器学习 SOH 估计的评测设计与报告方式：开放获取研究的系统性元研究综述数据与代码
该材料为一项系统性元研究综述配套的数据与代码，综述对象是开放获取研究中基于 NASA PCoE 锂电池数据集的机器学习 SOH 估计，关注其评测设计与报告方式。材料仅提供标题，正文未获取，具体纳入研究数量、编码框架与数据获取方式不明。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4040 基于EIS的锂电池SOH估计退化模式发现数据集发布
罗马 Sapienza 大学发布数据集，基于 Zhang et al. (2020) 公开的 45 mAh LiCoO₂/石墨纽扣电池 EIS 测量数据，将 4 个电芯（25C04、25C06、25C07、25C08）循环至 EOL，在充放电循环的 9 个状态记录 EIS 谱。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4242 Event-Window Transformer 用于随机工况下锂电池 SOH 估计
基于 NASA 随机使用工况电芯 RW9、RW10、RW11，研究者发布 Event-Window Transformer 的 SOH 估计复现代码与建模数据，版本 v1.0.1，含训练模型输出、评估结果及论文图表，压缩包 113.9 kB。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分6565 NASA 随机工况 RW9–RW11 电芯事件级 SOH 估计数据集发布
该记录发布面向随机充放电工况的锂离子电池 SOH 估计事件级数据集，源自 NASA Randomized Battery Usage 数据集中的 RW9、RW10、RW11 三只电芯，共提取 141455 条随机游走运行事件，其中 RW9 为 47741 条、RW10 为 47224 条、RW11 为 46490 条。