AI 日报 · 2026 年 10 月 30 日 · 星期五
BATHOT ACAD
机理锚定框架实现锂电池跨数据集 SOH 估计与轨迹预测
研究提出机理锚定的可泛化健康管理框架，在 LFP/石墨电芯中识别出 3.3–3.4 V 充电窗口作为老化敏感特征，并与增量容量指纹关联。框架结合条件感知软混合专家模型、跨数据集持续学习和自适应无迹卡尔曼滤波，将逐点 SOH 估计转化为可泛化的轨迹预测。
论文研究
机理锚定的锂电池健康管理框架实现跨数据集 SOH 估计与轨迹预测
研究提出一种机理锚定的可泛化健康管理框架，在 LFP/石墨电芯中识别出 3.3–3.4 V 充电窗口作为老化敏感特征，并与增量容量指纹关联。框架结合条件感知软混合专家模型、跨数据集持续学习和自适应无迹卡尔曼滤波，将逐点 SOH 估计转化为可在线更新的老化轨迹，在多应力老化条件下实现稳健 SOH 估计和 100–300 步前向轨迹预测。
物理引导特征协同 Transformer 用于电池 SOH 估计
Huaibin Zhang 等提出物理引导特征协同 Transformer，用于电池健康状态（SOH）估计，论文发表于 Energy 第 367 卷，2026 年 12 月 1 日出版。当前材料仅提供标题与作者信息，摘要未给出数据集、误差指标或对比基线。
NBD-Net 用非平稳桥接退化网络预测锂电 RUL，留一电芯测试误差最低
作者提出 NBD-Net，通过 RevIN 逐窗口归一化、局部稳定分支与循环趋势编码器并行，并用注意力记忆 SDMC 和双向交叉注意力桥 LGBI 耦合两路，实现下一循环容量预测。
DMTFA/FEC双盐电解液解耦极性与配位，支撑NCM91电芯4.6 V下1800次循环
研究提出位阻-电子调控策略，用2,2,2-三氟-N,N-二甲基乙酰胺（DMTFA）与FEC及双锂盐构建阴离子主导的伪弱溶剂化电解液，在保持强极性的同时削弱Li+配位。该电解液电化学稳定窗口超过5.0 V并具本征阻燃性，NCM91纽扣电池在1 C、4.8 V截止下100次循环容量保持率超过90.0%。约1.6 Ah软包电芯在4.6 V下1800次循环后容量保持84.97%。
快速原位中子成像揭示全固态锂电池热失控过程
Paul Naillou 等人利用快速原位中子成像技术观察全固态锂电池的热失控过程，相关成果发表于 eTransportation，可在线获取。
铜集流体微观结构决定无负极锂金属电池的两种锂沉积模式
研究以粗大丘状铜（HLCu）与纳米晶铜（nmCu）为模型界面，发现前者触发局域成核选择性生长（LS），生成疏松不均、副反应严重的锂沉积；后者诱导分布成核竞争合并（DCC），形成致密连续且动力学稳定的锂层。
含氟聚离子液体电解质实现515 Wh kg−1固态锂金属电池
研究将聚离子液体片段引入含氟丙烯酸酯骨架，构建离子配体辅助传输框架，使FSI⁻被阳离子侧链锚定并形成富阴离子的连续通道。优化后的电解质在30°C下离子电导率为0.38 mS cm−1、Li+迁移数为0.77，氧化稳定窗口扩展至4.94 V；Li||Cu电池稳定循环超过400次，平均库仑效率为99.1%。
面向锂离子电池多尺度建模的物理一致数值框架
Alessio Lombardo Pontillo 等人在 Journal of Power Sources 第 699 卷提出一个物理一致的多尺度锂离子电池数值建模框架，定位为从理论走向工程。作者包括 Gianluca Boccardo、Daniele Marchisio 与 Ilenia Battiato，论文于 2027 年 1 月 30 日发表。
数据与工具
基于生成式预训练 Transformer 的锂离子电池早期老化预测补充材料
该材料是论文《Early prediction of lithium-ion battery degradation with a generative pre-trained transformer》的补充信息文件，正文未抓取到，仅标题可用，具体方法、数据集与结果均无法确认。
SOH 估计代理特征与基线泄漏审计代码及结果发布
Çukurova 大学团队在 Zenodo 发布 v1.0.0 代码与结果包，对应投稿 Journal of Energy Storage 的论文《Proxy features and honest baselines in lithium-ion battery state-of-health estimation。
硫化物全固态电池 operando X 射线成像与衍射数据集发布
Paul Scherrer Institute 等机构在 Zenodo 发布硫化物全固态电池的多模态 operando 数据集，覆盖 NCM811|Li6PS5Cl|Li 电芯在实际循环条件下的 XCT、XRD 与压力监测数据。
MIT 发布加州 2023 年 ZIP 码级光伏、储能与充电桩面板数据集
麻省理工发布加州 2023 年 ZIP 码级分布式能源面板数据集，覆盖 2,548 个 ZCTA、50 个字段，含屋顶光伏容量、电池储能容量、按 Level 1、Level 2 和 DC fast 分列的充电桩数量、EV 注册量，并关联 ACS 2023 人口社会经济、住房结构、NASA POWER 气候与太阳能资源、公用事业服务区及 CEC 能源负担指标。
学术动态
NEMO 项目发布 2023–2026 年成果手册，聚焦下一代 BMS
NEMO 项目（NExt-generation MOdels for advanced battery electronics）发布 2023 至 2026 年成果手册，汇总其在电池状态估计、老化预测、安全监测和嵌入式 BMS 架构方面的进展。
快讯
- 基于膨胀行为与 Autoformer 的物理信息 SOH 估计框架Journal of Energy Storage
- 数据驱动多任务学习框架同时预测锂离子电池RUL与拐点Computers & Chemical Engineering
- 30 µm 三明治结构硫化物电解质膜借 Ti4+/Ti3+ 氧化还原原位消耗锂枝晶Advanced Energy Materials
- XPS 与电气滥用测试揭示半固态电池失效差异Zenodo · battery 数据与软件
- Li─O 化学键合界面让锂金属电池在近真空条件下运行Advanced Energy Materials