2026 年 10 月 13 日 · 星期二人工智能 · 每日要闻每天 08:00 出刊
AI 日报 · 2026 年 10 月 13 日 · 星期二
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头条
Uni-Mamba 统一框架实现跨材料跨工况电池 SOH 估计
今日入选动态聚焦锂离子电池 SOH 估计。Uni-Mamba 提出基于域自适应状态空间模型的统一框架,实现跨材料与跨工况估计;另有研究分别提出物理信息贝叶斯连续时间方法和物理信息学习等效电路参数演化建模。
论文研究
Journal of Power Sources
面向随机负载的物理信息贝叶斯连续时间 SOH 估计方法
Yuefeng Liu 等人提出一种物理信息贝叶斯连续时间方法,用于随机负载下锂离子电池的 SOH 估计,论文发表于 Journal of Power Sources 第 698 卷。作者署名为 Yuefeng Liu、Ziyu Yang、Ning Yang,出版日期为 2027 年 1 月 15 日。目前 feed 仅提供摘要信息。
Journal of Energy Storage
物理信息学习建模锂离子电池健康感知等效电路参数演化
Journal of Energy Storage 第 182 卷 Part F 刊出 Tianyi Zhang 等人的研究,提出用物理信息学习刻画锂离子电池健康感知的等效电路参数演化。作者包括 Hang Yu、Yulong Yu、Yifan Wang、Jin Wang、Lei Chen,论文于 2026 年 12 月 30 日出版。
Journal of Energy Storage
Uni-Mamba:基于域自适应状态空间模型的跨材料跨工况电池 SOH 估计统一框架
作者提出 Uni-Mamba,一个通过域自适应状态空间模型实现跨材料与跨工况电池 SOH 估计的统一框架。