2026 年 10 月 17 日 · 星期六人工智能 · 每日要闻每天 08:00 出刊
AI 日报 · 2026 年 10 月 17 日 · 星期六
BATHOT ACAD
第 24 期172026 年 10 月星期六
十月本月 30 期
一二三四五六日
2件大事2个来源0件一手发布约 1 分钟读完
头条
NOCE-Net 从原始数据学习电池工况表征
作者提出 NOCE-Net 深度嵌套序列模型，可直接从原始循环运行或遥测数据学习可用于控制的表征。其数据管线 re-BatteryData 将异构老化数据集统一为以绝对电荷吞吐量定义的全等效循环，覆盖十个公开数据集约 700。另一项研究提出对电化学-热-老化模型进行一致参数化，以关联锂离子电池的日历老化与循环老化。
论文研究
arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）
NOCE-Net：用嵌套序列建模学习电池运行工况表征
作者提出 NOCE-Net，一种深度嵌套序列模型，可直接从原始循环运行或遥测数据学习可用于控制的表征。其数据管线 re-BatteryData 将异构老化数据集统一为以绝对电荷吞吐量定义的全等效循环（FEC），覆盖十个公开数据集约 700 个电池、300 多种运行工况。
Journal of The Electrochemical Society
通过电化学-热-老化模型的一致参数化关联锂离子电池日历老化与循环老化
该研究提出对电化学-热-老化模型进行一致参数化，以关联锂离子电池的日历老化与循环老化。原文仅提供标题，摘要与正文内容暂不可得。