AI 日报 · 2026 年 10 月 1 日 · 星期四
BATHOT ACAD
eTransportation 第29卷集中刊出多项电池老化与安全研究
eTransportation 第29卷集中刊出多项锂离子电池研究，涵盖石墨/LFP软包电芯的日历老化建模、弱监督SOH可解释估计、大尺寸圆柱电芯热失控传播机制、退役电池快速分选及半电池模型拟合基准比较。
论文研究
石墨/LFP 软包电芯的负值与零值日历容量及阻抗老化建模
Xinyou Ke 等人在 eTransportation 第 29 卷发表研究，针对石墨/LFP 软包电芯提出负值与零值日历容量及阻抗老化建模方法。作者包括 Xinyou Ke、Hongwei Zhang、Yu Hui Lui、Yameng Liu、Jun Cai，论文计划于 2026 年 9 月出版。
基于弱监督学习的锂离子电池SOH可解释估计方法
Cheng Qian 等人提出一种弱监督学习方法，在标签极少的条件下实现锂离子电池健康状态（SOH）估计，并强调估计结果的可解释性。该研究发表于 eTransportation 第 29 卷，作者包括 Hongsheng Guan、Yiyong Xiao、Li Wang、Yi Ren、Quan Xia、Dezhen Yang、Zili Wang。
高温气流被识别为大尺寸圆柱电芯热失控传播的主控开关
eTransportation 第 29 卷刊出研究，将高温气流认定为大尺寸圆柱电芯热失控传播的主控开关。
退役锂离子电池快速分选框架：基于电极级老化状态诊断
eTransportation 第 29 卷刊出 Qingqing Yang 等人的研究，提出一种面向退役锂离子电池的快速分选框架，通过电极级老化状态诊断实现分选。作者包括 Huaqin Zhang、Jianwei Li、Zhiwei He、Weiming Teng、Guodong Zhang，出版日期为 2026 年 9 月。
基准与观点
锂离子电池老化诊断中半电池模型拟合方法的基准比较
eTransportation 第 29 卷刊出 Tingkai Li 等人的研究，对锂离子电池老化诊断中的半电池模型拟合方法进行基准比较。作者包括 Yifan Zhang、Benjamin Nowacki、Sina Navidi、Thomas Schmitt、Shan Hu 与 Chao Hu，论文计划于 2026 年 9 月出版。目前仅提供摘要，未给出具体方法细节与评测结果。