Journal of Power Sources·· 18 天前精选AI 评分62
面向随机负载的物理信息贝叶斯连续时间 SOH 估计方法
Robust state-of-health estimation for lithium-ion batteries under stochastic loading: A physics-informed Bayesian continuous-time approach
模型导读
Yuefeng Liu 等人提出一种物理信息贝叶斯连续时间方法，用于随机负载下锂离子电池的 SOH 估计，论文发表于 Journal of Power Sources 第 698 卷。作者署名为 Yuefeng Liu、Ziyu Yang、Ning Yang，出版日期为 2027 年 1 月 15 日。目前 feed 仅提供摘要信息。
推荐理由
针对随机负载下 SOH 估计易受工况波动影响的问题，该工作把物理约束与贝叶斯连续时间建模结合，可供做在线估计的研究者参考其不确定性处理思路。
来源：Journal of Power Sources · sciencedirect.com