HBTU 发布锂电管理AI方法对比的数据与代码
印度 Harcourt Butler Technical University 的 Adarsh Kumar Arya 在 Zenodo 发布一套数据与代码，用于对比数据驱动、物理信息与迁移或预训练模型在锂离子电池管理中的表现。
推荐理由：该数据集公开了133篇纳入研究的编码表与31个SOH误差值，便于复现数据驱动、物理信息与预训练模型的横向对比。
#SOH/SOC估计
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关键词流·SOX 与寿命预测精选AI 评分7575 AI-Enabled Battery Management 数据集发布：94 条 BMS 经验参数与六项公开数据基准
该数据集整理了来自 23 篇 Battery University 文章的 94 条从业者 BMS 参数和 12 张参考表，涵盖 SOC/SOH 估计限值、均衡与保护阈值、充放电温度窗口、按化学体系的热失控起始温度等。
推荐理由：该数据集把 94 条从业者 BMS 经验参数与公开实测数据并排对照，并附六项 AI-for-BMS 实验的可复现代码。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分5858 NASA PCoE 锂电池数据集上机器学习 SOH 估计的评测设计与报告方式：开放获取研究的系统性元研究综述数据与代码
该材料为一项系统性元研究综述配套的数据与代码，综述对象是开放获取研究中基于 NASA PCoE 锂电池数据集的机器学习 SOH 估计，关注其评测设计与报告方式。材料仅提供标题，正文未获取，具体纳入研究数量、编码框架与数据获取方式不明。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4040 基于EIS的锂电池SOH估计退化模式发现数据集发布
罗马 Sapienza 大学发布数据集，基于 Zhang et al. (2020) 公开的 45 mAh LiCoO₂/石墨纽扣电池 EIS 测量数据，将 4 个电芯（25C04、25C06、25C07、25C08）循环至 EOL，在充放电循环的 9 个状态记录 EIS 谱。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分4242 Event-Window Transformer 用于随机工况下锂电池 SOH 估计
基于 NASA 随机使用工况电芯 RW9、RW10、RW11，研究者发布 Event-Window Transformer 的 SOH 估计复现代码与建模数据，版本 v1.0.1，含训练模型输出、评估结果及论文图表，压缩包 113.9 kB。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分6565 NASA 随机工况 RW9–RW11 电芯事件级 SOH 估计数据集发布
该记录发布面向随机充放电工况的锂离子电池 SOH 估计事件级数据集，源自 NASA Randomized Battery Usage 数据集中的 RW9、RW10、RW11 三只电芯，共提取 141455 条随机游走运行事件，其中 RW9 为 47741 条、RW10 为 47224 条、RW11 为 46490 条。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分6262 跨体系锂离子电池 SOH 共形预测的代码与衍生结果 v1.0.1
该条目发布跨体系锂离子电池 SOH 共形预测的代码与衍生结果，版本号为 v1.0.1，托管于 Zenodo，DOI 为 10.5281/zenodo.23159358。除标题外暂无正文信息。