仿真引导评估充电协议变化下早期循环寿命预测的稳健性
作者发布仿真引导的早期循环寿命预测稳健性评估工作，考察充电协议变化对预测的影响，并公开代码包 Simulation_Guided_Battery_Lifetime_Prediction_Code_v1.0.0.zip（1.1 MB）。材料仅给出标题与文件信息，未披露所用数据集、模型与具体误差结果。
推荐理由：该工作用仿真数据考察充电协议变化下早期循环寿命预测的稳健性，为跨协议泛化评估提供可复用的测试思路。
#基准/评测
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关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分6464 多时间尺度失效风险模型：SOH 消融揭示跨化学体系迁移的捷径
某团队将多时间尺度失效风险分类框架扩展为面向有效性的评测，覆盖树集成、GRU 分类器与离散时间风险模型，并新增来自两个实验室的 60 个 Battery Archive 电芯，合计六个实验室。
Journal of The Electrochemical Society精选AI 评分6060 对称锂电芯中刚性离子输运的物理信息神经网络策略系统基准
JES 刊出对称锂电芯中刚性离子输运的物理信息神经网络策略系统基准研究，对多种 PINN 策略进行系统对比评测。材料仅提供标题，摘要无法进一步展开。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分6666 面向换电轻型电动车电池包的代理包基准生成与RUL评估
研究提出代理电池包数据生成与学习框架，将独立测试的单体老化记录组织为固定成员轨迹，代表48 V级16串配置，每个轨迹在共同循环序列中保留16个物理电芯身份，并将循环级成员状态聚合为电池包特征以预测保守的最小成员代理RUL。