基于 NASA 锂电池数据集的 LSTM + 混合检索 RAG 最小 Agent：battery-soh-rag-agent
该项目把 LSTM 时序预测与混合检索 RAG 封装为具备任务规划、工具调用和会话记忆的最小 Agent，基于 NASA B0005 数据以 time_step=5 的 LSTM 预测容量与 SOH，检索侧用 BM25 + FAISS 双路召回并经 BGE CrossEncoder 重排。
全部电池学术动态
全部动态
今日 3 条GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2222 GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分3636 collective-minds 开放实验：AI 智能体与人类协作复现电池仿真结果
collective-minds 发起开放实验，让独立 AI 智能体与人类协作攻克癌症、清洁能源、电池能量密度等难题，要求先复现一个已发表的表格行再提改进。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分6262 在线阻抗诊断残余界与等待时间的代码、冻结配置与输出记录
上海大学发布在线阻抗诊断研究的证据层记录，包含论文背后43项注册计算的冻结脚本、冻结配置、输出前完成的SHA-256登记、预设分析计划及带校验和的输出表格与逐次扫描记录。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分6262 跨体系锂离子电池 SOH 共形预测代码与结果发布 v1.0.1
该条目发布跨化学体系锂离子电池健康状态共形预测的代码与派生结果，版本为 v1.0.1，托管于 Zenodo，可通过 DOI 10.5281/zenodo.23164575 获取。原文正文抓取失败，除标题与版本号外无更多信息。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分2222 KantikaAscendas 发布 Agentic-AI-Embedded-Skill-Workshop：一小时电池 SOC 部署实战
KantikaAscendas 在 GitHub 发布 Agentic-AI-Embedded-Skill-Workshop，参与者用 MATLAB R2026a 和 demo 内置的 embedded-ai-deployment Agent Skill，评估预置 LSTM、导入并验证 PyTorch MLP、对比投影 LSTM 并生成 C 代码。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分88 xuesirouran/Battery-Agent：电池与能源 Agent 工具仓库
xuesirouran/Battery-Agent 是一个托管在 GitHub 的电池与能源 Agent 工具仓库，目前仅有 README.md，未提供描述、网站或话题标签。该仓库获 0 stars、0 watching、0 forks，暂无 Releases、Packages 与 Contributors 信息。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分88 deepagents：基于 LangChain 与 LangGraph 的 Windows 智能体任务应用
deepagents 是一款 Windows 应用，基于 LangChain 和 LangGraph 实现任务规划、拆分与文件集中管理，并支持启动子智能体处理多步骤任务。它通过 filesystem backend 读写本地文件夹，建议 Windows 10/11、8 GB 以上内存和 2 GB 可用磁盘空间。用户可创建任务、输入目标，由 planner 规划步骤后逐步执行并查看输出文件。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分5050 grid-scout：基于 GitHub 全栈的德国电力市场自运行预测与电池套利回测
sutheimernico/grid-scout 在 GitHub 全栈（Actions + Pages + Issues，无服务器）上运行德国电力市场自运行智能系统，LightGBM 日前电价预测 MAE 15.25 €/MWh，较朴素基线提升 44%。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分3838 BatICM/battery-paper-agent-deepseek：用 DeepSeek API 生成电池管理论文中文日报
GitHub 项目 battery-paper-agent-deepseek 发布，改用 DeepSeek API 替代 OpenAI API，定时检索 arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar 上 BMS、SOC、SOH、RUL 等方向的论文并生成中文 HTML 日报。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分1212 shrek83-rgb/battery-news-agent：SGC 每日更新的电池行业卡片新闻工具
shrek83-rgb/battery-news-agent 是一个为电池行业提供每日更新卡片新闻（Card News）的 GitHub 仓库，由 SGC 维护。
PyBaMM Releases精选AI 评分7878 PyBaMM 26.9.0.0 发布：Symbol 改用 slots、新增非结构网格 DFN 与模型库
PyBaMM 发布 26.9.0.0，Symbol 改用 slots，第三方 Symbol 子类必须声明 __slots__，模型检查改由 BaseModel.variables_matching_keys 比较变量身份，并要求 pybammsolvers>=0.10.0，CasADi 固定版本从 3.7.2 升至 3.8.1。
推荐理由：PyBaMM 26.9.0.0 的破坏性变更与迁移指引集中在一处，便于依赖该库的建模与仿真工作评估升级成本。
PyBaMM ReleasesAI 评分4646 PyBaMM 发布 pybammsolvers 0.10.0，新增 IDAKLU 绑定与参数灵敏度缩放
PyBaMM 发布 pybammsolvers 0.10.0，为 PyBaMM 26.9.0.0 提供所需的 IDAKLU 绑定功能，新增逐参数灵敏度缩放（pbar），并将 CasADi 固定为 3.8.1 版本。
PyBaMM Releases精选AI 评分6767 PyBaMM 26.8.0.0 发布：新增非结构网格支持并修复 IDAKLU 诊断与内存泄漏
PyBaMM 发布 26.8.0.0，新增非结构网格支持（UnstructuredSubMesh、生成器与界面耦合），可处理任意 2D/3D 域，六面体需平面面，UserSuppliedUnstructuredMesh 仅接受四面体、三角形和四边形单元。
推荐理由：PyBaMM 26.8.0.0 新增非结构网格支持并修复 IDAKLU 诊断输出与内存泄漏，使用该求解器的用户可据此评估升级。
PyBaMM ReleasesAI 评分2626 PyBaMM 发布 pybammsolvers 0.9.1 补丁版本
PyBaMM 发布 pybammsolvers 0.9.1 补丁版本，修复了 conda 环境下（CONDA_BUILD=1）的 CMake 构建问题，改用系统 CasADi 并跳过 from-source bootstrap。
Google News · NREL battery（降级通道）AI 评分1818 LIBRA：锂离子电池资源评估模型
NREL 发布 LIBRA（锂离子电池资源评估模型），用于评估锂离子电池的资源需求。原文未披露模型版本、参数规模或 benchmark 数据。
PyBaMM Releases精选AI 评分6262 PyBaMM 26.7.1.0 发布：回退电压作为状态默认设置并公开参数序列化接口
PyBaMM 26.7.1.0 将“voltage as a state”默认值从 true 回退为 false，撤销 v26.7.0.0 的改动。
推荐理由：PyBaMM 26.7.1.0 回退了电压作为状态的默认设置，并公开参数序列化接口，可帮助用户理解该版本对 SPM/SPMe 求解行为的影响。
PyBaMM Releases精选AI 评分6666 PyBaMM 26.7.0.0 发布：电压改为代数状态，IDAKLUSolver 成为默认求解器
PyBaMM 26.7.0.0 将电压作为状态（voltage as a state）选项默认设为 true，电压改为代数状态求解，标准模型变为 DAE，读取 Voltage [V] 变为 O(1) 状态查询，密集输出端到端最高快 73%，SPM/SPMe/DFN 实验循环快 8-24%。
推荐理由：PyBaMM 26.7.0.0 把电压改为代数状态并默认 IDAKLUSolver，读者可据此评估升级后求解器与性能变化。
PyBaMM ReleasesAI 评分3636 PyBaMM 子包 pybammsolvers 0.9.0 发布：最低支持 NumPy 2.0.0
PyBaMM 单体仓库发布首个 pybammsolvers 0.9.0，最低支持 NumPy 版本提升至 2.0.0，不再支持 NumPy 1.x。新版本提供基于 manylinux_2_34 原生 ARM runner 构建的 Linux aarch64 wheel，并从链接的 CasADi 库检测 libstdc++ 的 std::string ABI。
PyBaMM Releases精选AI 评分6262 PyBaMM v26.6.2.0 发布：BPX 初始 SOC 支持与多项导入修复
PyBaMM 发布 v26.6.2.0，create_from_bpx 与 create_from_bpx_obj 现在通过 set_initial_state 应用 BPX 初始荷电状态，支持混合电极并校验取值在 [0, 1] 区间，此前该值被忽略。
推荐理由：PyBaMM v26.6.2.0 修复了 BPX 导入、MSMR 校验与自定义模型序列化等多项问题，使用这些功能的用户可对照更新。
PyBaMM Releases精选AI 评分6262 PyBaMM 发布 v26.6.1.0，修复显式功率与显式电阻工况
PyBaMM 发布 v26.6.1.0，将电压作为状态选项集中注册在 BaseBatteryModel 并支持所有工况。SPM/SPMe 在使用粒径分布或非默认动力学时自动把表面形式提升为代数形式，此前会报错。
推荐理由：PyBaMM v26.6.1.0 集中修复显式功率与显式电阻工况的构建错误，并让电压作为状态选项覆盖全部工况，便于使用这些模式的用户升级。
arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分7171 SAGE：面向电网环境的合成老化仿真框架
作者发布开源物理信息仿真框架 SAGE（Synthetic Aging for a Grid Environment），可为异构电池储能系统（BESS）生成小时分辨率、跨数十年的运行历史与老化轨迹，耦合随机环境驱动、市场调度、电热行为、老化动力学与资产级异质性。
推荐理由：SAGE 把随机环境、市场调度与电热老化动力学耦合，为电网级 BESS 提供可复现的长周期退化仿真与基准平台。
liionpack ReleasesAI 评分2222 liionpack 进入维护模式并发布 v0.4.0
PyBaMM 生态下的 liionpack 发布 v0.4.0，同时宣布该仓库进入"维护模式"，不再积极开发新功能，仅修复关键 bug 并保持与新版 PyBaMM 兼容。此次更新允许依赖 PyBaMM 版本 >=24.9，并在 Readme 中加入维护警告。
liionpack ReleasesAI 评分1818 liionpack v0.3.12 发布：修复 notebooks 与示例
PyBaMM 旗下 liionpack 发布 v0.3.12，修复了 notebooks 和示例，并更新 pre-commit hooks。该版本由 @kratman 和 @pre-commit-ci 贡献，完整变更记录见 v0.3.11...v0.3.12。
Google News · NREL battery（降级通道）AI 评分1212 NREL 商用电动汽车总拥有成本工具获评同类最佳且免费
NREL 的商用电动汽车总拥有成本（Cost-of-Ownership）工具被评为同类最佳，且免费提供。
liionpack ReleasesAI 评分2020 liionpack v0.3.11 发布
PyBaMM 旗下 liionpack 发布 v0.3.11，该版本自上一版以来在 develop 分支累计 47 个提交，由 kratman 于 10 月 18 日发布。提交在 GitHub 上以 GPG 密钥 ID B5690EEEBB952194 完成验证签名。
liionpack ReleasesAI 评分4242 liionpack v0.3.9 发布
liionpack 发布 v0.3.9，该版本合并了 pybamm-team 的 PR #294，用于更新 CHANGELOG.md。提交在 GitHub 上创建并使用 GitHub 验证签名。
liionpack ReleasesAI 评分3232 liionpack v0.3.7 发布：适配 PyBaMM 23.5
PyBaMM 旗下 liionpack 发布 v0.3.7，本次更新使其适配 PyBaMM 23.5。该版本由 TomTranter 于 7 月 5 日发布，自上一版本以来 develop 分支累计 161 次提交。
liionpack ReleasesAI 评分2020 liionpack v0.3.5 发布：适配下一版 PyBaMM 变量名变更并修复电芯电流错位 bug
liionpack 发布 v0.3.5，为适配下一版 PyBaMM 处理了变量名变更，并修复了电芯电流不同步的 bug。该版本还新增 pre-commit 并迁移到 ruff，测试仅针对 PyBaMM stable 运行，同时将 readme 中的文档徽章更新为 develop。完整变更记录见 v0.3.4...v0.3.5。
liionpack ReleasesAI 评分4040 liionpack v0.3.4 发布：适配 PyBaMM 23.3，新增 pack 配置选项
liionpack v0.3.4 发布，因意外提前发布已在 PyPi 撤下，该版本为适配 PyBaMM 23.3 做准备。更新包括外部热仿真改进、移除模型选项中的 timescale，并新增指定并联-串联或串联-分组 pack 配置的选项，同时放弃对 Python 3.7 的支持。