分层加权保形预测用于电池SOH监测的分析代码与预注册协议发布
独立研究者发布论文配套分析工件，包含完整分析流程代码、每次正式运行前写定的预注册设计与门控标准、同种子逐位一致重跑日志，以及重建的124电芯队列表与派生数字账本。原始公开数据集不再分发，提供带sha256校验的抓取脚本和八步复现链，随机种子固定，每张图由日志确定性生成并在渲染前对照34个锚点值校验。
推荐理由：该分析工件公开了分层加权保形预测的预注册协议、运行日志与124电芯队列重建表，便于复现其SOH监测流程。
#不确定性量化
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今日 0 条关键词流·SOX 与寿命预测精选AI 评分6060 关键词流·BMS 与电池智能算法精选AI 评分6262 机械触发锂离子电芯热失控预警研究发布代码与派生数据包
作者发布机械触发锂离子电芯热失控早期预警研究的代码与派生数据，基于公开的 ORNL–Sandia 压痕数据集（Mendeley Data，doi:10.17632/sn2kv34r4h.2）。
推荐理由：该代码包把机械触发内短路热失控预警的误报率标定流程完整开放，含逐测试标签与复现日志，便于他人复用同一预警框架。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分6262 二次寿命电池能量管理强化学习复现包发布 v3 版本
ECM-D-26-08807（Energy Conversion and Management 第三轮修订）的复现包发布 v3，新增 revision_R3 目录。
推荐理由：该复现包公开了三种强化学习策略的全部训练策略与评估原始结果，并附经贝叶斯校准的日历老化测量，便于对照复现。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分3838 台湾科技大学发布校园微网 PV-BESS 多目标控制器参数设计复现包
台湾科技大学在 Zenodo 发布校园微网 PV-BESS 多目标控制器参数设计的复现包（v1），围绕光伏与储能爬坡平抑、SOC 和估计电池健康三者的权衡。
Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分6767 Battery RUL Prediction Framework 发布 v1.1.0 可复现建模流程
Universidade Federal de Campina Grande 等机构发布 Battery RUL Prediction Framework v1.1.0。
推荐理由：该版本把特征泄漏、删失处理与阈值设定等缺陷逐项修补，并附校验脚本可复算全部拟合与表格。
关键词流·BMS 与电池智能算法AI 评分3838 battery-pinn-degradation v1.0.0 发布：用物理信息网络从部分放电窗口估计老化模式
Rajshahi 工程技术大学机电工程系发布 battery-pinn-degradation v1.0.0，用物理信息神经网络从部分放电窗口估计电池老化模式。代码以 Akkhor07/battery-pinn-degradation-v1.0.0.zip 形式在 Zenodo 提供下载，文件 65.3 MB，作者要求使用后引用该记录。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分5252 GridMind 开源储能调度 Agent：LLM 分类、随机 LP 出清，印度 148 天捕获 50.8% 价值
GridMind 是面向印度电力市场的开源储能调度 Agent，在 940 MW 建模组合（五个光伏、三个风电场、两个 4 小时电池）上运行，LLM 只负责态势分类、目标权重与解释，电量由两阶段随机 LP 加 CVaR 求解并经九项校验后执行。
GitHub·电池与能源 Agent 工具AI 评分3030 HackBench：伦敦 AI x Science Hackathon 上的电池电极质检 Agent 评测层
HackBench 是伦敦 AI x Science Hackathon（10 月 3–4 日）期间构建的评测层，用于判断电池电极质检 Agent 何时可信，覆盖正确性、reward hacking、校准与证伪。
关键词流·设计优化与参数辨识AI 评分6262 在线阻抗诊断残余界与等待时间的代码、冻结配置与输出记录
上海大学发布在线阻抗诊断研究的证据层记录，包含论文背后43项注册计算的冻结脚本、冻结配置、输出前完成的SHA-256登记、预设分析计划及带校验和的输出表格与逐次扫描记录。
关键词流·SOX 与寿命预测AI 评分6262 跨体系锂离子电池 SOH 共形预测代码与结果发布 v1.0.1
该条目发布跨化学体系锂离子电池健康状态共形预测的代码与派生结果，版本为 v1.0.1，托管于 Zenodo，可通过 DOI 10.5281/zenodo.23164575 获取。原文正文抓取失败，除标题与版本号外无更多信息。