V2G 城市级车队调峰调度复现包 v1.1.0 发布,修正 Stage 2–3 容量约束
城市级电动车队 V2G 三阶段调峰算法复现包升级至 v1.1.0,修正 Stage 2–3 使每辆车在各时段储能均保持在 [0, B_i] 内,v1.0.0 仅在离场时校验容量。
城市级电动车队 V2G 三阶段调峰算法复现包升级至 v1.1.0,修正 Stage 2–3 使每辆车在各时段储能均保持在 [0, B_i] 内,v1.0.0 仅在离场时校验容量。
MAS4TE 发布 communications_agent,一个面向 MAS4TE 虚拟储能平台的自主交易代理,每个进程代表一个装有光伏或电池的家庭用户。代理在市场开盘时预测用电、光伏与价格并提交报价单,出清后下发电池调度;内置 LLM 聊天助手可用自然语言解释代理的每一步操作。
Nexgen OS 0.4.0 已在 npm 发布,可通过 npx nexgen-os init 安装,包含核心 schema 以及 building、grid。
推荐理由:该仓库把能源资产建模、光伏估算与电表数据接入整合为开源数据库底座,并给出可复现的示例数据集与安装命令。
ECM-D-26-08807(Energy Conversion and Management 第三轮修订)的复现包发布 v3,新增 revision_R3 目录。
推荐理由:该复现包公开了三种强化学习策略的全部训练策略与评估原始结果,并附经贝叶斯校准的日历老化测量,便于对照复现。
台湾科技大学在 Zenodo 发布校园微网 PV-BESS 多目标控制器参数设计的复现包(v1),围绕光伏与储能爬坡平抑、SOC 和估计电池健康三者的权衡。
RSE-AS 研究代码、五个训练好的 SAC 模型与评测结果已在 Zenodo 发布,对应电池约束下可再生能源微网能量管理研究。微网配置为 200 kWh 电池、最大充放电功率 50 kW、SOC 限制 20–90%,策略输入 12 维因果观测并输出一维电池控制动作。
Scale AI 开源 AgentEnv 框架下的 GridSimEnv v1,把 ERCOT 2014 至 2026 年真实日前电价与 EIA-860 电池档案做成 21,250 个电池日任务,智能体每天提交 24 个整数充放电动作,由动态规划在 1 毫秒内求出精确最优并按公式打分,无需评审模型。
推荐理由:该环境把 ERCOT 真实日前电价与 EIA-860 电池档案做成可精确评分的 RL 任务,并给出 GPT-6.1 Sol 在预见与盲测两档的实测分数。
Stewz00/Wattfeder 是一个用 Go 编写的家庭能源系统边缘代理,当前版本 v0.5,读取光伏发电、负载、电池荷电状态和电价遥测,逐区间决定电池充电、放电或闲置。
作者在 Zenodo 发布研究《Translating Vehicle-Integrated Photovoltaic Generation into Annual Grid-Charging Demand Reduction through Battery-State Evolution》的 MATLAB 仿真代码与配套数据,版本 1.0.0。
Deakin University 等机构在 Zenodo 发布公寓级 PV–电池多端口变换器模型评估仿真代码 v2,支撑 IEEE Access 在审综述论文。
GenPark 发布个人 Agent 技能 genpark-personal-agent-home-solar-battery-tou-arbitrage-skill,用于户用光伏发电预测、家用电池(Tesla Powerwall / Enphase)按分时电价(TOU)曲线充放电调度及上网收益最大化。
GenPark 发布家庭光伏储能 TOU 套利 Skill,可针对 Tesla Powerwall / Enphase 家用电池,按峰谷电价曲线计算逐小时充电、放电与上网调度,以最小化每日电费。
开源项目 FormulaE_To_Consumer_Analysis 以 Lucid Motors 为案例,用 SQLite 星型架构整合 Formula E 赛果、Open-Meteo 天气与加州 DMV 注册数据,并构建 ChromaDB 向量库驱动 Claude 的 8 工具智能体 RAG。
印度监管储能论文《Who Dispatches, Who Pays? Revenue Sharing and Battery Wear in Regulated Storage in India》的复现代码已发布,包含基于 SciPy 调用 HiGHS 求解的日调度线性规划模型、CERC 2026 年电价条例下的年度固定成本(AFC)模块及分配账本。
基于 Databricks 构建的能源决策智能平台评估了 6 种电池调度策略、540 组敏感性配置,结论是 PG&E B-19 电价下不应购买电池:稳健调度虽在每种规模下均优于无电池(+3,198 至 +37,363 美元/年),但按 NREL ATB 中期成本无规模能在 15 年内回本,最佳情形回本期 30.8 年、NPV 为 −829,491 美元。
GitHub 项目 jpanasuk-netizen/battery-bank-sizer 提供电池组容量计算工具,涵盖 12V LiFePO4 规格表、AGM 电池指南及逆变器选型页面。该仓库包含针对 1000W 至 5000W 逆变器、CPAP、微波炉、冰箱、房车空调等场景的电池组尺寸计算页面,以及串联并联接线教程和 12V 电池容量检测方法。
Da-Real-Frog/powerwall-mcp-agent 是一个整合 MCP、Tesla Powerwall 本地遥测、Open-Meteo 三阵列光伏预测、美国国家气象局预警和 Gemini 或 Claude LLM agent 的 AI 工作流实验项目。
ET × Accenture AI Hackathon(Agentic Edition,Problem 4)项目 Renewable Energy Orchestrator 采用双 Agent 架构:Gemini 驱动的 Orchestrator 每个 tick 决定电池、市场和弃电动作,确定性 Evaluator 依据黄金规则、目标级联和调度器参考值校验每次决策。
GridMind 是面向印度电力市场的开源储能调度 Agent,在 940 MW 建模组合(五个光伏、三个风电场、两个 4 小时电池)上运行,LLM 只负责态势分类、目标权重与解释,电量由两阶段随机 LP 加 CVaR 求解并经九项校验后执行。
SciencesLoop 开放研究实验室网站上线,聚焦科学 AI 的智能体编排、工具调用、可追溯执行与科学状态表示,并开展分子、材料等领域的科学基础模型实验。网站收录 99 篇论文、25 项授权专利与 3 项申请,以及 13 场受邀报告和 38 篇摘要。站点基于 Astro 5 构建,生产环境通过 Vercel 部署,GitHub Pages 仅作重定向。
Harshgupta88156/renewable-energy-orchestrator 是一个每 15 分钟运行一次的可再生能源组合自主调度 Agent,在 120 个测试日的全部 6 个场景中均优于谨慎的规则型操作员,在混乱与风暴日将停电能量削减 14–24%。
开源项目 Powerwall MCP Agent 将 Tesla Powerwall 本地遥测、Open-Meteo 三阵列光伏预测、美国国家气象局预警接入 MCP 工具,由运行在 Gemini 或 Claude 上的 LLM agent 调用并给出夜间备电保留量建议。
GridScout 是一款面向德州电池储能机会发现的开源原型工具,按 5 km 网格扫描输电线路等基础设施信号,用透明公式为候选站点排序并生成有证据支撑的研究备忘录。
sutheimernico/grid-scout 在 GitHub 全栈(Actions + Pages + Issues,无服务器)上运行德国电力市场自运行智能系统,LightGBM 日前电价预测 MAE 15.25 €/MWh,较朴素基线提升 44%。
NREL 发布 LIBRA(锂离子电池资源评估模型),用于评估锂离子电池的资源需求。原文未披露模型版本、参数规模或 benchmark 数据。
作者发布开源物理信息仿真框架 SAGE(Synthetic Aging for a Grid Environment),可为异构电池储能系统(BESS)生成小时分辨率、跨数十年的运行历史与老化轨迹,耦合随机环境驱动、市场调度、电热行为、老化动力学与资产级异质性。
推荐理由:SAGE 把随机环境、市场调度与电热老化动力学耦合,为电网级 BESS 提供可复现的长周期退化仿真与基准平台。