二次寿命电池能量管理强化学习复现包发布 v3 版本
ECM-D-26-08807（Energy Conversion and Management 第三轮修订）的复现包发布 v3，新增 revision_R3 目录。
推荐理由：该复现包公开了三种强化学习策略的全部训练策略与评估原始结果，并附经贝叶斯校准的日历老化测量，便于对照复现。
#日历老化
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arXiv · battery（physics.app-ph）精选AI 评分7171 SAGE：面向电网环境的合成老化仿真框架
作者发布开源物理信息仿真框架 SAGE（Synthetic Aging for a Grid Environment），可为异构电池储能系统（BESS）生成小时分辨率、跨数十年的运行历史与老化轨迹，耦合随机环境驱动、市场调度、电热行为、老化动力学与资产级异质性。
推荐理由：SAGE 把随机环境、市场调度与电热老化动力学耦合，为电网级 BESS 提供可复现的长周期退化仿真与基准平台。