机械触发锂离子电芯热失控预警研究发布代码与派生数据包
作者发布机械触发锂离子电芯热失控早期预警研究的代码与派生数据，基于公开的 ORNL–Sandia 压痕数据集（Mendeley Data，doi:10.17632/sn2kv34r4h.2）。
推荐理由：该代码包把机械触发内短路热失控预警的误报率标定流程完整开放，含逐测试标签与复现日志，便于他人复用同一预警框架。
#热失控
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Zenodo · battery 数据与软件精选AI 评分5858 物理引导学习用精简特征预测电池热失控的代码发布
Zenodo 发布研究《Physics-guided learning predicts battery thermal runaway from parsimonious features》的源代码，版本 v1，以 6.8 MB 的 zip 包提供下载。该记录只包含代码文件，未在描述中给出数据集、模型细节或预测结果。
推荐理由：该记录公开了热失控预测研究的完整源码，便于读者复现其物理引导学习流程与特征选择方案。