关键词流·SOX 与寿命预测·2026-10-27 08:00· 3 天前AI 评分40

Koopman 网络用于锂离子电池容量预测与健康评估

Koopman-Based Capacity Prediction for Health Assessment of Lithium-Ion Batteries

模型导读

江苏航空职业技术学院 Zhou 与 Lyu 提出一种 Koopman 网络，将趋势潜状态的线性演化与非线性残差修正结合，用单侧滑动平均分离容量输入，并以有界增量更新最近一次观测的 SOH。