关键词流·BMS 与电池智能算法·来源日期2026-10-30 08:00· 2 天前精选AI 评分53

综述：面向电动汽车力学感知 BMS 的膨胀力与压力传感，从状态估计到早期安全预警

Expansion force and pressure sensing for mechanics-aware battery management in electric vehicles: from state estimation to early safety warning

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本站收录：2026-11-01 03:13

模型导读

该综述系统梳理膨胀力与压力传感作为力学感知 BMS 补充观测量的证据，指出已有研究在电-力融合下 SOC 误差约 3% 或更低、代表性数据集中 SOH 误差低于 1.5%，特定滥用条件下膨胀与应变率信号可提前数百至超过 1000 s 预警热失控。

推荐理由

综述把膨胀力与压力传感整理成可标定的状态变量，并给出分时间尺度的力学残差框架，便于对照现有 SOC/SOH 与安全预警证据。