Journal of Energy Storage·· 8 天前精选AI 评分55
领域知识特征引导标签稀缺条件下的电池衰减模式估计
Extracting domain-informed features to guide battery degradation mode estimation under label-scarce conditions
模型导读
Aihua Tang 等人在 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part A 发表研究，提出提取领域知识引导的特征，用于在标签稀缺条件下估计电池衰减模式。材料仅提供摘要，未给出具体方法细节、数据集与量化结果。
推荐理由
在标签稀缺条件下，该工作用领域知识构造特征来引导电池衰减模式估计，为少标注场景提供了一条可迁移的特征工程思路。
来源：Journal of Energy Storage · sciencedirect.com