Fuel Cells· Rui Quan,
Xin Guan,
Weiming Zeng,
Jialei Xu·· 19 天前AI 评分26
结合 Transformer 车速预测的 D3QN 深度强化学习燃料电池汽车能量管理策略
A D3QN‐Driven Deep Reinforcement Learning Energy Management Strategy for Fuel Cell Vehicles Combined With Transformer Speed Prediction
模型导读
针对燃料电池混合动力汽车，研究提出融合轻量 Transformer 车速预测与 D3QN 的深度强化学习能量管理策略，以等效氢耗、燃料电池耐久性损失、锂离子电池健康状态衰减和 SOC 均衡构建多目标运行成本函数。
来源：Fuel Cells · onlinelibrary.wiley.com