关键词流·BMS 与电池智能算法·· 4 天前精选AI 评分58
融合极化动力学的物理嵌入脉冲循环神经网络用于电池SOH估计
A physics-embedded recurrent spiking neural network integrating polarization dynamics for battery state-of-health estimation
模型导读
该研究提出一种物理嵌入的脉冲循环神经网络,将极化动力学融入网络结构,用于电池健康状态(SOH)估计。材料仅提供标题,未给出数据集、误差指标或实验细节。
来源:关键词流·BMS 与电池智能算法 · doi.org