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原文
Journal of Energy Storage·· 20 天前精选AI 评分58

分层深度强化学习-模型预测控制框架用于膨胀力约束下的锂离子电池快充

A hierarchical deep reinforcement learning-model predictive control framework for lithium-ion battery fast charging under expansion-force constraints

模型导读

Journal of Energy Storage 第182卷Part F刊出Lei Zhang等人的研究,提出一种分层深度强化学习与模型预测控制相结合的框架,用于膨胀力约束下的锂离子电池快充。作者为Lei Zhang、Tianyou Wang、Shun Tang、Kuijie Li,出版日期为2026年12月30日。

推荐理由

针对膨胀力约束下的锂离子电池快充,提出分层深度强化学习与模型预测控制结合的框架,可供快充策略研究者参考其约束处理思路。

来源:Journal of Energy Storage · sciencedirect.com