Computers & Chemical Engineering·· 2026-09-30AI 评分35
面向电池限内外过程的全厂优化：融合自监督、主动与混合学习的模块化 AI 框架
Plant-wide optimization integrating inside- and outside-battery-limit processes: A modular AI framework with self-supervised, active, and hybrid learning
模型导读
研究提出一个模块化 AI 框架，用于整合电池限内与限外过程的全厂优化，融合自监督学习、主动学习与混合学习三种策略。该框架发表于 Computers & Chemical Engineering 第 215 卷，作者包括 Byeongmin Ha、Hyeonjeong Lee、Sumin Jeong 等。
来源：Computers & Chemical Engineering · sciencedirect.com