Computers & Chemical Engineering·· 23 天前精选AI 评分58
半监督贝叶斯学习实现有限标签下的锂电池 SOH 估计与不确定性量化
Semi-supervised Bayesian learning with uncertainty quantification for reliable state of health estimation of lithium-ion battery under limited labeled data
模型导读
Yuheng Du 等人提出一种带不确定性量化的半监督贝叶斯学习方法，用于标签数据有限条件下的锂电池健康状态（SOH）可靠估计。该方法面向标注样本稀缺场景，通过半监督学习利用未标注数据，并给出预测的不确定性量化。研究发表于 Computers & Chemical Engineering 第 216 卷。
推荐理由
针对标签数据稀缺场景，提出半监督贝叶斯学习并给出 SOH 估计的不确定性量化，可迁移到其他小样本回归任务。
来源：Computers & Chemical Engineering · sciencedirect.com