arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）· Marios Saleptsis·· 20 天前AI 评分50
面向微电网负荷与光伏不确定性的决策聚焦学习用于最优电池调度
Decision-Focused Learning for Optimal Battery Scheduling Under Load and Photovoltaic Power Uncertainty in Microgrids
模型导读
研究提出决策聚焦学习（DFL）框架，用 GRU 预测器直接以两阶段能源管理系统的实时运行成本为训练目标，通过隐式微分将梯度回传至预测器权重。在 Politecnico di Milano 的 MG2Lab 微电网实验平台上，DFL 在正常电网条件下降低运行成本 3.78%，在电网受限条件下降低 30.60%，并几乎消除切负荷事件。
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