EIS 数据驱动锂离子电池 SoH 与 RUL 估计综述

比利时布鲁塞尔自由大学 MOBI-Electromobility Research Centre 发布综述，系统梳理基于 EIS 的数据驱动 SoH 与 RUL 估计方法。文章先归类从 EIS 谱中提取性能指标的特征工程方法，再对数据驱动估计技术分类并比较不同算法表现，总结常用机器学习与深度学习算法、关键性能指标及与电池健康强相关的直接和间接特征。该综述旨在为后续研究选择建模策略提供参考。