Applied Energy·· 23 天前AI 评分40
从代理任务到多尺度外部参考一致性学习：电动汽车电池热失控的免适配跨拓扑早期预警
From surrogate task to multiscale external-reference consistency learning: Adaptation-free cross-topology early warning of thermal runaway in electric vehicle batteries
模型导读
Applied Energy 刊发研究提出多尺度外部参考一致性学习框架，实现电动汽车电池热失控的免适配跨拓扑早期预警。该方法从代理任务出发，无需针对新拓扑重新适配即可迁移预警能力。作者为 Xingyu Tao、Renhao Cheng、Caiting Sun 等。
来源：Applied Energy · sciencedirect.com