eTransportation·· 2026-09-30精选AI 评分60
基于脉冲测试与联邦学习的退役电池类型秒级识别方法
Second-level heterogeneous retired battery type identification using pulse-test-enabled federated learning with output-level privacy preservation
模型导读
研究提出一种利用脉冲测试的联邦学习方法，实现退役电池类型的秒级异构识别，并在输出层加入隐私保护。作者包括 Hang Hu、Xinghao Huang、Chen Liang 等，成果发表于 eTransportation 第 29 卷，出版日期为 2026 年 9 月。
推荐理由
面向退役电池分选场景，用脉冲测试结合联邦学习做秒级类型识别，并给出输出层隐私保护方案。
来源：eTransportation · sciencedirect.com