Journal of Energy Storage·· 5 天前精选AI 评分55
物理信息状态空间框架通过电化学状态重构与特征解耦估计电池 SOH
A physics-informed state-space framework for battery state of health estimation via electrochemical state reconstruction and feature decoupling
模型导读
Xianzheng Su 等人在 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part B 提出一种物理信息状态空间框架，通过电化学状态重构与特征解耦实现电池 SOH 估计。该文发表于 2027 年 1 月 1 日，目前仅有摘要信息。
推荐理由
该框架把电化学状态重构与特征解耦结合，为 SOH 估计提供了一条物理信息驱动的状态空间建模思路。
来源：Journal of Energy Storage · sciencedirect.com