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原文
关键词流·SOX 与寿命预测·· 21 天前AI 评分62

物理一致性神经网络实现锂离子电池 SOH 跨域可迁移小样本估计

Cross-domain transferable few-shot learning for state-of-health estimation of lithium-ion batteries with physics-consistent neural network

模型导读

该研究提出一种物理一致性神经网络,用于锂离子电池健康状态(SOH)估计,并实现跨域可迁移的小样本学习。原文仅提供标题,未给出具体数据集、精度数字或代码获取方式。

来源:关键词流·SOX 与寿命预测 · doi.org