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原文
Journal of Power Sources·· 6 天前精选AI 评分60

基于物理信息神经网络的局部放电段实时SOH估计与在线老化预测

Real-time state-of-health estimation and online degradation prognosis from partial battery discharge using Physics-Informed Neural Networks

模型导读

Journal of Power Sources 第699卷刊出Begoña Ispizua等人的研究,提出用物理信息神经网络从电池部分放电数据中实时估计SOH并在线预测老化趋势。当前feed仅提供标题与作者信息,未给出摘要正文,具体方法、数据集与精度指标暂不可知。

推荐理由

材料只给出标题与作者信息,未提供摘要正文,无法据此提炼具体阅读价值。

来源:Journal of Power Sources · sciencedirect.com