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研究提出统计方法从真实车端数据识别高代表性电池安全特征
Identification of highly representative safety-oriented battery features in real-world electric vehicles via a novel statistical method
含摘要材料归一化评分材料状态不代表研究结论已核验
本站收录:2026-11-04 00:08
模型导读
Pei Liu 等提出一种新的统计方法,用于从真实电动汽车数据中识别具有高代表性的安全导向电池特征。研究发表于 Applied Energy 第 427 卷 Part F,来源标注出版日期为 2027 年 1 月。摘要材料未给出具体特征数量、数据集规模或验证结果。
推荐理由
原文提出一种统计方法,从真实车端数据中筛选出高代表性的安全相关电池特征,为安全预警的特征选择提供可迁移思路。
来源:Applied Energy · sciencedirect.com