Journal of Energy Storage·· 23 天前AI 评分38
基于物理信息方法的光储热泵供热站热负荷与电池表面温度联合预测
A physics-informed method for joint forecasting of heat load and battery surface temperature in heating stations integrating photovoltaic generation, battery energy storage, and heat pumps
模型导读
一项发表于 Journal of Energy Storage 的研究提出物理信息方法，对集成光伏发电、电池储能与热泵的供热站进行热负荷与电池表面温度联合预测。作者为 Zhiyi Zhang、Li Zhang、Xinyong Gao、Jing Jin，论文收录于该刊第 182 卷第 E 部分。
来源：Journal of Energy Storage · sciencedirect.com