Energy·· 21 天前精选AI 评分55
注意力引导残差块物理信息神经网络用于锂离子电池可解释SOH估计
An attention-guided residual block-based physics-informed neural network for interpretable SOH estimation of lithium-ion batteries
模型导读
Delong Zheng 等人提出一种注意力引导残差块结构的物理信息神经网络，用于锂离子电池健康状态（SOH）的可解释估计，论文发表于 Energy 第 365 卷。作者信息与摘要显示该方法将注意力机制与残差块结合并嵌入物理信息约束，具体精度与实验数据未在 feed 摘要中给出。
推荐理由
提出注意力引导残差块的物理信息神经网络用于SOH估计，为可解释性建模提供了一种结构设计思路。
来源：Energy · sciencedirect.com