arXiv · battery（eess.SY 系统与控制）· Farzaneh Barat·2026-10-20 01:06· 11 天前精选AI 评分58

EnKI 用于非线性随机状态空间模型辨识并在锂电池模型上验证

System Identification for Nonlinear Stochastic State-Space Models Using Ensemble Kalman Inversion with Application to Lithium-Ion Batteries

模型导读

作者提出基于集合卡尔曼反演（EnKI）的非线性随机状态空间模型辨识方法，通过连续局部高斯近似做最大后验参数估计，并结合以最新参数为条件的状态估计同时恢复隐状态。

推荐理由

针对非线性随机状态空间模型参数与隐状态耦合辨识难题，给出可处理高维未知参数的迭代估计流程。