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格拉茨工业大学提出机械约束锂离子电池压缩力预测模型
A Compression Force Prediction Model for Mechanically Constrained Lithium-Ion Batteries
模型导读
格拉茨工业大学等机构提出一个电化学与力学耦合模型,可在不依赖实时力传感器的情况下预测机械约束下锂离子电池的压缩力。在初始外压 0.201 MPa 条件下,模型预测与实验结果相比,1C 放电时 MAPE 为 4.48%,多阶段驾驶循环工况下为 7.02%。该框架针对受约束电池压缩力预测的空白,可用于电池模组的实时受力监测与安全评估。
推荐理由
该模型无需力传感器即可预测受约束电芯的压缩力演化,为电池模组安全评估提供了一条可复现的建模路径。
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