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原文
Journal of Power Sources·· 7 天前AI 评分38

数据与物理协同引导的水系锌与液流电池电解液发现

Data- and physics-guided liquid electrolyte discovery for aqueous zinc and redox-flow batteries

模型导读

Xianglin Wang 等人在 Journal of Power Sources 第 699 卷发表研究,提出数据与物理协同引导的液态电解液发现方法,面向水系锌电池与氧化还原液流电池。该文于 2027 年 1 月 30 日刊出,作者包括 Yingnan Ai、Nan He、Qicheng Chen、Binjian Nie。

来源:Journal of Power Sources · sciencedirect.com