关键词流·BMS 与电池智能算法·2026-10-21 08:00· 9 天前AI 评分26

基于太阳能板与ANN的BMS在边境界桩监测中的实现

Implementasi Battery Management System pada Monitoring Patok Perbatasan Berbasis Solar Panel Menggunakan Artificial Neural Network

模型导读

印尼研究团队在太阳能供电的边境界桩监测系统中部署BMS，并用ANN估计电池SOC，平均估计误差4.86%，优于传统电压法的12.16%。系统由太阳能板、SCC、4S 15 Ah电池、INA219传感器、ESP32和LoRa模块组成，供电效率达68.4%，无太阳能充电时可连续供电约9.6天。