Journal of Energy Storage·· 18 天前精选AI 评分58
频率解耦动态图学习结合老化先验用于锂电池SOH鲁棒估计
Frequency-decoupled dynamic graph learning with degradation prior for robust state-of-health estimation of lithium-ion batteries
模型导读
Yiming Wang、Han Liu、Haiqiang Yang 在 Journal of Energy Storage 提出频率解耦动态图学习方法，并引入老化先验，用于锂电池健康状态（SOH）的鲁棒估计。该方法针对工况变化下的估计稳定性设计，论文发表于 Volume 182, Part F。
推荐理由
针对SOH估计中工况变化导致的精度下降，提出频率解耦动态图学习并引入老化先验，为提升跨工况鲁棒性提供可迁移思路。
来源：Journal of Energy Storage · sciencedirect.com