Energy Storage Materials·· 20 天前精选AI 评分72
物理信息数字孪生揭示锂离子电池拐点起始的机理阈值
A physics-informed digital twin reveals the mechanistic threshold for knee-point onset in lithium-ion batteries
模型导读
Mingyuan Zhao 等人提出一种物理信息数字孪生方法，用于揭示锂离子电池老化拐点起始的机理阈值。该研究发表于 Energy Storage Materials 第 92 卷，作者包括 Binghe Liu、Yongjun Pan、Huizhi Wang 和 Yongzhi Zhang。
推荐理由
该工作用物理信息数字孪生定位锂离子电池拐点起始的机理阈值，为老化早期预警提供可迁移的建模思路。
来源：Energy Storage Materials · sciencedirect.com