关键词流·SOX 与寿命预测·来源日期2026-10-30 08:00· 2 天前AI 评分39

基于因果 STL 与多尺度 CNN-BiLSTM-Attention 网络的锂电池 RUL 预测

Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries using a causal STL-based multiscale CNN-BiLSTM-attention network

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本站收录：2026-11-01 05:11

模型导读

研究提出 STL-CNN-BiLSTM-Attention 框架，在每个预测点仅用历史容量序列做滚动 STL 分解，并将趋势、季节、残差分量与循环数、容量、SOH、内阻及充电过程参数等多维特征融合，以避免未来数据泄漏。