eTransportation·· 2026-09-30精选AI 评分58
基于非线性超声与 LSTM 深度学习的锂离子电池在线状态估计
Online state estimation of lithium-ion batteries using nonlinear ultrasonics with LSTM-based deep learning model
模型导读
Santhakumar Sampath 等人提出用非线性超声测量结合 LSTM 深度学习模型实现锂离子电池在线状态估计，论文发表于 eTransportation 第 29 卷，出版日期为 2026 年 9 月。作者包括 Tam Van Huynh、Xuesong Yin、Zi Wen Tham、Andrew Ngo、Hoon Sohn 和 Lei Zhang。目前仅提供摘要信息。
推荐理由
该工作把非线性超声测量与 LSTM 结合用于锂离子电池在线状态估计，为电化学之外的状态感知提供了一条可迁移的技术路线。
来源：eTransportation · sciencedirect.com