Advanced Energy Materials· Qianqian Liu,
Chaojie Wang,
Zeyi Zhang,
Ming Xiao,
Xiaokai Hao,
Kunzhe Wang,
Liguang Wang·· 12 天前AI 评分38
综述：机器学习如何应对可充电电池液态电解液设计的根本挑战
Machine Learning in Liquid Electrolyte Design for Rechargeable Batteries: Addressing Fundamental Challenges
模型导读
该综述系统梳理机器学习在液态电解液设计中的应用，围绕离子传输、电化学窗口与界面稳定性三类相互耦合的目标，介绍面向电解液化学的数据集构建与特征表示方法。文章进一步评述离子传输预测、界面调控与多目标优化的 ML 策略，并给出可操作的设计原则。作者同时指出数据质量、模型泛化性与可解释性等现存挑战，以及机理驱动、可迁移 ML 框架的发展方向。
来源：Advanced Energy Materials · advanced.onlinelibrary.wiley.com