Journal of Energy Storage·· 7 天前AI 评分38
几何约简图神经网络加速预测 NCM811 正极有效体积模量
Accelerating NCM811 cathode effective bulk-modulus prediction for lithium-ion batteries: A geometry-reduction-based graph neural network
模型导读
Jiarong Wang 等提出一种基于几何约简的图神经网络方法，用于加速锂离子电池 NCM811 正极有效体积模量的预测。该工作发表于 Journal of Energy Storage 第 183 卷 Part A，作者包括 Chunwang He、Xinwei Yang、Le Yang 和 Haosen Chen。
来源：Journal of Energy Storage · sciencedirect.com