Chemical Engineering Journal·· 9 天前AI 评分22
混合深度学习框架下基于形状-时间尺度分解的穿透曲线放大预测
Scale-up prediction of breakthrough curves via shape–timescale decomposition in a hybrid deep learning framework
模型导读
韩国研究团队在 Chemical Engineering Journal 提出一种混合深度学习框架，通过形状-时间尺度分解实现穿透曲线的放大预测。作者为 Seung-Chan Lee、Chang-Gu Lee 与 Song-Bae Kim，论文发表于第 549 卷。
来源：Chemical Engineering Journal · sciencedirect.com