融合大语言模型与电池物理的驾驶员感知电动汽车行驶管理

该研究提出一种物理与AI混合框架，将LLM作为高层行为推理层嵌入物理驱动的监督架构，通过解读文本用户意图与结构化电池反馈生成有界行为参数，塑造放电电流包络，再由物理安全滤波器强制约束后计算可行车速建议。基于Lyapunov的分析证明了在电池模型与提示不准确情况下推荐误差有界，仿真结果显示该架构可实现自适应、用户感知的运行且不牺牲物理安全。