Journal of Energy Storage·· 7 天前AI 评分38
AGLFormer：紧凑特征选择与参数预算感知的全局局部建模用于锂电池SOH估计
AGLFormer: Compact feature selection and parameter-budget-aware global-local modeling for lithium-ion battery state-of-health estimation
模型导读
Journal of Energy Storage 第183卷Part A刊出 Jian Ouyang 等人的论文 AGLFormer，提出面向锂电池健康状态（SOH）估计的紧凑特征选择与参数预算感知全局局部建模方法。当前 feed 仅提供标题与作者信息，未给出摘要与实验数据。
来源：Journal of Energy Storage · sciencedirect.com