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牛津布鲁克斯发布赛车电池数字孪生资源包：PINN求解SPMe模型
Motorsport battery digital twin: physics-informed neural networks solving the Single Particle Model with Electrolyte
模型导读
牛津布鲁克斯大学在Zenodo发布赛车电池数字孪生资源包，对应论文《Motorsport battery digital twin: physics-informed neural networks solving the Single Particle Model with Electrolyte》。
推荐理由
牛津布鲁克斯团队公开了赛车电池数字孪生的12个训练模型、验证结果与LG M50T实验数据，并附带可逐点推理的网页界面。
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