基于DEM的CNN-LSTM框架预测球磨过程中粒度分布演化

研究提出一种DEM-informed CNN-LSTM框架，用于预测球磨过程中的粒度分布演化。该方法将离散元模拟信息与CNN-LSTM网络结合，作者为Yudong Zou、Jie Bao、Hao Zeng与Runyu Yang，成果发表于Chemical Engineering Science第339卷Part C。