Energy Conversion and Management·· 7 天前精选AI 评分47
多物理场增强前馈神经网络实现真实行驶工况下 NCA/Gr.SiOx 电化学模型电池状态估计
Battery state estimation of the NCA/Gr.SiO x electrochemical model using a multiphysics-augmented feedforward neural network under real driving cycles
模型导读
Ratnak Sok 与 Jin Kusaka 提出一种多物理场增强前馈神经网络，用于 NCA/Gr.SiOx 电化学模型的电池状态估计，并在真实行驶工况下验证。研究发表于 Energy Conversion and Management 第 372 卷 Part A，出版日期为 2027 年 1 月 15 日。
推荐理由
面向 NCA/Gr.SiOx 电化学模型，在真实行驶工况下用多物理场增强前馈网络做状态估计，可供对比模型与数据混合路线。
来源：Energy Conversion and Management · sciencedirect.com