Zenodo · battery 数据与软件·来源日期· 3 小时前精选AI 评分57
韩国团队公开燃料电池混合动力微型挖掘机能量管理仿真数据与代码
Residual reinforcement learning cuts modelled stack wear in a fuel-cell mini-excavator: Co-simulation benchmark against tuned energy managers data and code
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本站收录：2026-11-01 20:58
模型导读
韩国研究团队在 Zenodo 发布 5 t 燃料电池混合动力微型挖掘机的能量管理与储能容量配置仿真数据及代码，机器配置质子交换膜燃料电池、9.9 kWh LFP 电池与 20.5 F 超级电容，650 V 直流母线。
推荐理由
该记录公开了燃料电池混合挖掘机能量管理的完整仿真数据与代码，含六种基线控制器和三种直接深度强化学习对照，便于复现同类能量管理比较。
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