Journal of Energy Storage·· 20 天前AI 评分44
基于化学感知多健康指标与缺失感知集成的锂离子电池鲁棒部分窗口 SOH 估计
Robust partial-window state-of-health estimation for lithium-ion batteries using chemistry-aware multi-health indicators and missing-aware ensembles
模型导读
研究提出一种面向锂离子电池的鲁棒部分窗口 SOH 估计方法，结合化学感知多健康指标与缺失感知集成策略。该方法针对部分充电窗口下数据缺失场景，提升健康状态估计的鲁棒性，成果发表于 Journal of Energy Storage。
来源：Journal of Energy Storage · sciencedirect.com