eTransportation·· 2 天前精选AI 评分58
选择性老化表征网络提升电池老化轨迹预测效率与鲁棒性
Beyond Rigid Sequences: A Selective Degradation Representation Network for Efficient and Robust Battery Degradation Trajectory Forecasting
模型导读
Xuan Liu 等人提出选择性老化表征网络（Selective Degradation Representation Network），用于电池老化轨迹预测，目标是兼顾效率与鲁棒性，突破刚性序列建模的限制。该文发表于 eTransportation，2026 年 10 月 27 日上线，目前仅有摘要信息。
推荐理由
该工作用选择性老化表征网络做电池老化轨迹预测，强调高效与鲁棒，可供做序列预测方法选型时参考其表征思路。
来源：eTransportation · sciencedirect.com